Wissenschaftspreisträger 2024

Dr. med. Jan-Niklas Eckardt, MSc Publikationspreis

„Deep learning detects acute myeloid leukemia and predicts NPM1 mutation status from bone marrow smears “

Die Deutsche Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM) freut sich, Dr. med. Jan-Niklas Eckardt für seine wegweisende Publikation im Bereich der hämatologischen Diagnostik auszuzeichnen. Seine Arbeit zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Diagnose von akuter myeloischer Leukämie (AML) revolutionieren kann. Ein von ihm entwickeltes Deep Learning Modell ermöglicht eine schnellere, präzisere und reproduzierbare Diagnosestellung auf Basis von Mikroskop-Bilddaten – und das in weniger als einer Minute. Diese digitale Innovation könnte die hämatologische Diagnostik weltweit verändern und den Zugang zu modernsten Therapien verbessern.

Dr. Christine Eilers Promotionspreis

"Intelligent, Applicable an Acceptable Robotic Ultrasound"

Die Deutsche Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM) ehrt Dr. Christine Eilers für ihre herausragende Promotionsarbeit im Bereich des robotergestützten Ultraschalls. Ihre Forschung könnte den Weg für vollautomatisierte Ultraschalluntersuchungen ebnen, die nicht nur präziser, sondern auch für Patienten besser akzeptiert sind. Durch die Einführung intelligenter Navigationsansätze und verbesserter Interaktionstechniken bringt sie die Robotik im Gesundheitswesen einen entscheidenden Schritt weiter.

Linea Schmidt Masterarbeitspreis

„Natural Language Processing for Behavioral Phenotyping of Crohn´s Disease“

Die Deutsche Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM) würdigt Linea Schmidt für ihre herausragende Masterarbeit im Bereich der Crohn's Disease Forschung. Ihre Arbeit zeigt, wie Natural Language Processing (NLP) genutzt werden kann, um wertvolle klinische Daten aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und damit die langfristige Überwachung und Behandlung von Patienten mit chronisch entzündlichen Darmerkrankungen zu verbessern. Ihr entwickelter Algorithmus liefert vielversprechende Ergebnisse und könnte die Analyse großer Patientenkohorten revolutionieren.

Tony Wang Bachelorarbeitspreis

„DisguisOR: Holistic Face Anonymization for the Operating Room“

Die Deutsche Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM) freut sich, Tony Wang für seine herausragende Bachelorarbeit auszuzeichnen! Seine Forschung im Bereich der chirurgischen Datenwissenschaft (Surgical Data Science) stellt einen großen Schritt in Richtung sichererer und effizienterer Patientenversorgung dar. Tony hat eine bahnbrechende Methode entwickelt, um Gesichtsanonymisierungen in OP-Videos mittels 3D-Daten zu verbessern. Dieses Verfahren könnte die Privatsphäre im Operationssaal revolutionieren und den Weg für zukünftige Forschung in diesem Bereich ebnen.