DGDM Roundtable: Künstliche Intelligenz in der Medizin - Zwischen Innovation und Herausforderung
Die Deutsche Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM) lädt zum vierten virtuellen Roundtable ein. Im Fokus steht die Künstliche Intelligenz in der Medizin - Zwischen Innovation und Verantwortung. Expertinnen und Experten teilen ihre Perspektiven in kurzen Impulsvorträgen, gefolgt von einer interaktiven Diskussion. Freuen Sie sich auf folgende Impulsvorträge:
- Wie wird Vertrauenswürdigkeit von KI in der Medizin messbar und sichtbar gemacht?
- Wo bestehen aktuelle Probleme und wie lässt sich Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness bei der Anwendung von KI in digitaler Medizin umsetzen?
Seien Sie dabei und diskutieren Sie mit! Die Teilnahme ist kostenlos und findet über Microsoft Teams statt.
Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz bei dieser spannenden Diskussion.
REFERENT:INNEN
Peter Dabrock ist seit 2010 Professor für Systematische Theologie (Ethik) am Fachbereich Theologie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und war von 2012 bis 2020 Vorstandsmitglied des Deutschen Ethikrates, von 2016-2020 dessen Vorsitzender, er war Mitglied in der Zentralen Ethikkommission bei der Bundesärztekammer (2004–2013) und in der European Group on Ethics (2011–2016). Seit 2022 ist er Präsidiumsmitglied in der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (acatech) und im Leitungskreis des Kammernetzwerkes der Evangelischen Kirche in Deutschland (EKD). Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Ethik technischer und (bio-)wissenschaftlicher Durchdringung menschlicher Lebensformen (von Keimbahnintervention bis Künstliche Intelligenz). Dabei interessieren ihn besonders Fragen von sozialer Gerechtigkeit, Menschenwürde und Leiblichkeit.
Martin Hirsch studierte Humanbiologie an der Philipps-Universität Marburg und promovierte in Neurowissenschaften. Er gründete mehrere Unternehmen und setzte seine Forschungsarbeit unabhängig fort. Seine speziellen Interessengebiete sind kognitive Neurowissenschaft, Wissensdarstellung durch semantische Modelle und Technologien zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung. Im Jahr 2010 gründete er Ada Health, ein Gesundheits- und Technologieunternehmen, in dem er weiterhin in beratender Funktion tätig ist. Im Januar 2020 wurde Martin Hirsch an den neu eingerichteten Lehrstuhl für „Künstliche Intelligenz in der Medizin“ an der medizinischen Fakultät der Philipps-Universität Marburg und der Universitätsklinik Marburg berufen, wo er und ein Team von Wissenschaftlern und Ärzten konkrete Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung erforschen und entwickeln werden. Martin Hirsch ist der Enkel des Nobelpreisträgers Werner Heisenberg.
Dr. Carina Vorisek ist in Deutschland und den USA zugelassene Ärztin mit einem MSc in Clinical Research. Sie forschte am Boston Children’s Hospital der Harvard Medical School und setzt sich nun, nach ihren klinischen Tätigkeiten, in der Medizininformatik für ein faires digitale Gesundheitswesen ein. Aktuell arbeitet sie als Postdoctoral Scientist am Berlin Institute of Health der Charité – Universitätsmedizin Berlin.
Louis Agha-Mir-Salim studierte Medizin an der University of Southampton mit Aufenthalten am Imperial College London und am Massachusetts Institute of Technology. Nach klinischer Tätigkeit in der Anästhesiologie und Nephrologie wechselte er in die Forschung und ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizinische Informatik der Charité - Universitätsmedizin Berlin. Im Rahmen des PhD-Programms in Health Data Sciences der Charité forscht er zu Transparenz und Nutzung künstlicher Intelligenz in klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen. Er ist außerdem assoziierter Wissenschaftler des globalen Konsortiums MIT Critical Data.
Dr. med. Julius Gerstmeyer ist Facharzt für Orthopädie und Unfallchirurgie. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Wirbelsäulenchirurgie. Dort beschäftigt er sich insbesondere mit Analysen von großen Datenbanken um Behandlungen und Versorgungsstrategien zu verbessern. Er ist Research Fellow des Swedish neuroscience Institute und der Seattle Science Foundation.