3. DGDM Symposium für Digitale Medizin

Vanessa Appel studierte zunächst Betriebswirtschaftslehre und absolvierte anschließend einen Master in Management mit Schwerpunkt Marketing. Während ihres Masterstudiums wurde sie für ihre akademischen Leistungen in die Dean’s List aufgenommen. Nach ihrem Studium sammelte sie mehrere Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Unternehmen und Bereichen der Wirtschaft, unter anderem in der Marktforschung und im Personalwesen.

Nach mehreren Jahren Berufstätigkeit in der Wirtschaft entschied sie sich für eine berufliche Neuorientierung, um ihrem langjährigen Interesse an Psychologie zu folgen. Sie nahm ein Zweitstudium der Psychologie an der Universität Ulm auf, das sie mit dem Bachelor abschloss. Seit Oktober 2025 studiert sie Klinische Psychologie und Psychotherapie im Master mit dem Ziel, Psychotherapeutin zu werden.

Neben ihrem Studium ist sie als wissenschaftliche Hilfskraft in der Abteilung für Klinische Psychologie und Psychotherapie tätig und interessiert sich für Fragestellungen im Bereich der psychischen Gesundheit. Darüber hinaus engagiert sie sich ehrenamtlich beim Deutschen Kinderschutzbund.

Dr. med. Fabian Baehr hat Humanmedizin an der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz studiert. Neben seiner Facharztausbildung in der Anästhesie des St. Franziskus-Hospitals Münster studierte er Business Administration in Medical Management an der WWU Münster. Dort beschäftigte er sich u.a. mit dem Einfluss digitaler Anamnesetools auf die Qualität der präoperativen Patientenevaluation in der Anästhesie. Seit 2021 ist er für die Tiplu GmbH tätig und kümmert sich als Leitung eines Ärzteteams um die medizinischen Inhalte der KI-gestützten Softwarelösungen des Unternehmens; darunter beispielsweise die Software für klinische Entscheidungsunterstützung „MAIA“ sowie das Tool für automatisierte Arztbriefschreibung „MAIA Doc“.

Dr. med. Konstanze Betz ist Assistenzärztin für Innere Medizin und Kardiologie (Eifelklinik St.Brigida, Simmerath) und PhD Studentin in der Abteilung für Kardiologie des Maastricht UMC/Cardiovascular Research Institute Maastricht University. Ihr wissenschaftlicher Schwerpunkt liegt auf digitalen Versorgungspfaden für Patient: innen mit Vorhofflimmern, wozu sie bereits verschiedenst international publiziert hat. Neben ihren Engagement in kardiologischen Fachgesellschaften ist sie seit 2022 Generalsekretärin im Vorstand der DGDM.

Freya Luisa Brandhorst, B.Sc. Psychologie, befindet sich im Praktischen Jahr ihres Medizinstudiums und promoviert zeitgleich an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Ihr Psychologiestudium mit neurowissenschaftlichem Schwerpunkt absolvierte sie an der Paris-Lodron-Universität Salzburg, was ihr Interesse an der Schnittstelle von Mensch, Kognition und Technologie geprägt hat.

Im Rahmen ihrer medizinischen Doktorarbeit untersucht sie, wie zukünftige Gesundheitsfachkräfte wie Medizinstudierende die Akzeptanz von Entscheidungen in ethischen Dilemmata im Gesundheitssystem bewerten, wenn diese von einem autonomen Künstliche-Intelligenz (KI)-System statt von einem menschlichen Akteur getroffen werden. Hierbei betrachtet sie die KI nicht als bloßes Werkzeug, sondern als eigenständigen Entscheidungsträger.

Ziel dieser Arbeit ist es, erste Hinweise auf die Akzeptanz von autonomen KIEntscheidungen unter zukünftigen Gesundheitsfachkräften zu gewinnen und damit Impulse für eine verantwortungsvolle Gestaltung von KI in der digitalen Gesundheitsversorgung bereitzustellen.

Luna Dressler ist Doktorandin an der Medizinischen Fakultät der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Im Rahmen ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit der digitalen neurokognitiven und symptomorientierten Verlaufserfassung bei Patientinnen und Patienten während einer CAR-T-Zell-Therapie. Ein besonderer Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf der klinischen Machbarkeit digitaler Assessments und deren möglichem Beitrag zur frühzeitigen Erkennung des Immune Effector Cell-Associated Neurotoxicity Syndrome (ICANS). Sie war maßgeblich an der Durchführung der prospektiven Datenerhebung und der Betreuung der Studienteilnehmenden beteiligt.

Paula Epping studierte Psychologie an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und absolviert derzeit den Masterstudiengang Digital Health am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam. Sie forscht am Universitätsklinikum Düsseldorf im Bereich der digitalen Neurologie, insbesondere zu digitalen Biomarkern bei chronisch-neurologischen Erkrankungen mit einem Schwerpunkt auf Bewegungsbiomarkern.

Jona Fischer arbeitet seit neun Jahren als wissenschaftlicher Programmierer am Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-7) des Forschungszentrums Jülich, nachdem er sein duales Studium zum Bachelor of Science in Scientific Programming abgeschlossen hat. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen und Softwarelösungen für die Neurowissenschaften und den Bereich Digital Health. Seit fünf Jahren ist er maßgeblich an der Entwicklung des JTrack-Projekts beteiligt, das mithilfe von Smartphones und Wearables digitale Biomarker erfasst. Dabei entwickelt er iOS-Anwendungen sowie eine Plattform zur standardisierten und DSGVO-konformen Erhebung und Verarbeitung multimodaler Gesundheitsdaten. Sein Ziel ist es, Forschenden leistungsfähige Werkzeuge bereitzustellen, um Patientinnen und Patienten sowie Therapieverläufe objektiver und präziser analysieren zu können.

Messaline Fomo is a medical doctor and final-year PhD candidate in Digital Medicine at the University of Luxembourg under Professor Jochen Klucken, with training in epidemiology and public health. Her research focuses on advancing the integration of patient-centered digital health technologies into healthcare delivery. Her current work investigates how patient-centered benefits of digital health technologies can be operationalized, implemented, and evaluated within healthcare processes, using quantitative, qualitative, and mixed-methods approaches. Messaline is also interested in healthcare innovation and translating evidence into practical solutions that address unmet healthcare needs. She is a Fellow of the Catalyst Europe programme, where she is further developing her experience in needs-driven healthcare innovation and the translation of innovative ideas into implementable solutions.

Dr. med. Julius Gerstmeyer ist Facharzt für Orthopädie und Unfallchirurgie. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Wirbelsäulenchirurgie. Dort beschäftigt er sich insbesondere mit Analysen von großen Datenbanken um Behandlungen und Versorgungsstrategien zu verbessern. Er ist Research Fellow des Swedish neuroscience Institute und der Seattle Science Foundation.

Marijus Giraitis - medical doctor by training, currently working as a clinician-scientist and a doctoral researcher at the Digital Medicine team in University of Luxembourg. My work focuses on conducting clinical studies and evaluating digital medical devices at the Parkinson's Research Clinic with people affected by Parkinson's disease and their informal caregivers. I also apply participatory design methods to define and develop patient-centered digital solutions, with a particular focus on self-monitoring eDiaries. Building on this clinical and participatory work, I further investigate how patients engage with digital health technologies, such as electronic health records, and which factors shape their adoption, sustained use, and integration into everyday self-management routines.

Professorin für Gesundheits- und Pflegewissenschaften sowie Forschungsprofessorin für Digitalisierung in Gesundheit und Fachpflege mit Venia Legendi in Rehabilitation und Rehabilitationspädagogik.

Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der gesundheitlichen und fachpflegerischen Versorgung vulnerabler Bevölkerungsgruppen, darunter ältere Menschen und Menschen mit Beeinträchtigungen, sowie in Prävention, Gesundheitsförderung und Rehabilitation. Weitere Schwerpunkte sind die Rahmenbedingungen gesundheitlicher und pflegerischer Versorgung, insbesondere Koordination und interprofessionelle sowie interdisziplinäre Versorgung, Digitalisierung und künstliche Intelligenz.

Emanuel Heil ist seit 2021 als Arzt am Deutschen Herzzentrum der Charité tätig und forscht an der Schnittstelle von Herzinsuffizienz, Herzrhythmusstörungen und digitaler Medizin. Seit 2023 gehört er der Arbeitsgruppe „Translationale Herzrhythmusmedizin“ unter der Leitung von Prof. Dr. Felix Hohendanner an. Im Mittelpunkt seiner wissenschaftlichen Arbeit stehen die Entwicklung und klinische Anwendung digitaler Methoden zur Verbesserung der Diagnostik, Risikostratifizierung und Therapie von Patientinnen und Patienten mit Herzinsuffizienz und Arrhythmien. Seine Forschung wird unter anderem durch den Digital Health Accelerator des Berlin Institute of Health gefördert.

Elena Hinz ist Ärztin und Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Arbeitsgruppe Clinical Implementation Science in Digital Health am Institut für Medizinische Informatik der Charité – Universitätsmedizin Berlin. Dort beschäftigt sie sich mit der Erforschung und Anwendung von Methoden der Implementierungswissenschaft, um digitale Gesundheitslösungen erfolgreich und nachhaltig in die klinische Versorgung zu integrieren. Aktuell ist sie zudem Doktorandin an der Klinik für Nuklearmedizin der Charité. Darüber hinaus engagiert sie sich bei der Initiative for Innovation and Collaboration in Healthcare (INCH) e.V., wo sie unter anderem an der Organisation des Patient Monitoring Roundtable (PMRT) mitwirkt, einem interdisziplinären Format, das den Austausch zwischen Klinik, Forschung und Industrie und Patient:innen zu Themen im Bereich Digital Health ermöglicht. Als Mitgründerin der INCH Health GmbH begleitet sie die Entwicklung, Einführung und Skalierung digitaler Gesundheitslösungen im Versorgungsalltag.

Dr. Jessica Huss ist Psychologin und leitet den Bereich Forschung & Entwicklung in der Caspar Clinic, dem Digitalen Centrum für Gesundheit. Dort verantwortet sie die Konzeption und Evaluation neuartiger Versorgungskonzepte. Ihre Promotion zur Inanspruchnahme und Akzeptanz von Serious Games bildet die Grundlage für ihre Arbeit in Digital Health. Fachlich bewegt sie sich an der Schnittstelle von Psychotherapie, Akzeptanzforschung und digitaler Versorgung, immer mit Blick darauf, wie Patient:innen und Kliniker:innen digitale Angebote tatsächlich nutzen. In ihrem Vortrag widmet sie sich den Performance-Merkmalen digitaler Präventionsangebote.

Kai Lucas Kanzler absolviert den M.Sc. Translational Neuroscience an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und arbeitet im Rahmen seiner Masterarbeit als wissenschaftliche Hilfskraft in der AG Digitale Translation am Universitätsklinikum Düsseldorf. Nach dem B.Sc. Psychologie an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen verschob sich sein Schwerpunkt zunehmend in Richtung computationaler Methoden in der klinischen Neurowissenschaft. Seine Arbeit befasst sich mit digitalen Biomarkern aus Wearable-Sensordaten (Schrittzahl, Herzfrequenz, Schlaf) über verschiedene neurologische Kohorten hinweg. Derzeit entwickelt er im Rahmen seiner Masterarbeit ein modulares Mehrkohorten-Framework, das altersabhängige Mobilitätsverläufe über Krankheitsgruppen hinweg charakterisiert und interpretierbare digitale Phänotypen identifiziert. Methodisch arbeitet er an der Schnittstelle von Zeitreihenanalyse, maschinellem Lernen und klinischer Interpretierbarkeit.

Prof. Kather hat seit 2022 den Lehrstuhl für Klinische Künstliche Intelligenz an der TU Dresden inne und wechselt zum 1. Oktober 2026 als Direktor an das neu gegründete Institut für Medizinische KI (IMAI) am Universitätsklinikum Heidelberg. Sein Arbeitsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung und klinischen Implementierung von KI-Methoden in der Medizin, mit einem besonderen Fokus auf die Präzisionsonkologie. Sein Team nutzt Deep Learning zur Analyse klinischer Daten wie Histopathologie, Radiologie, Textdaten und multimodaler Datensätze.

Patricia Kirschner ist Assistenzärztin an der Klinik für Neurologie des Universitätsklinikums Düsseldorf. Neben ihrer klinischen Tätigkeit beschäftigt sie sich dort wissenschaftlich mit der Multiplen Sklerose und weiteren neuroimmunologischen Erkrankungen. Als Mitglied der Arbeitsgruppe Digitale Translation forscht sie insbesondere zu digitalen Biomarkern sowie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der klinischen Versorgung und im medizinischen Alltag.

Dr. Hester Knol ist Head of Clinical Operations and Regulatory Affairs bei Herodikos. Sie promovierte in Human Movement Sciences und blickt auf eine vielseitige akademische Laufbahn in der Bewegungswissenschaft und Neurowissenschaft zurück. Vor ihrer Tätigkeit bei Herodikos sammelte sie umfangreiche Erfahrung in der klinischen Forschung und Zulassung von Medizinprodukten im Digital-Health-Sektor. Bei Herodikos leitet sie die klinische Evidenzgenerierung und steuert die regulatorischen Strategien für die digitale Bewegungstherapie. An der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis setzt sie sich dafür ein, dass digitale Gesundheitsanwendungen wissenschaftlich fundiert, sicher und für Patient:innen effektiv gestaltet sind

Konstantin Kobel ist Assistenzarzt für Kardiologie am Uniklinikum Würzburg seit Februar 2026. Von 2018 bis 2025 studierte er Humanmedizin in Würzburg. Seit 2022 arbeitet er dort an der Promotion am Institut für Klinische Neurobiologie. Im Rahmen der Masterarbeit im Begleitstudiengang Translational Medicine beschäftigte er sich mit der Evaluation und Validierung eines Vorhersagemodells für die Koronare Herzkrankheit.

Stefan Krautschneider studierte Humanmedizin in Münster, Bari, Pisa und Turin. Derzeit ist er als Berater in einem Medizin-IT-Unternehmen und einem Start-Up in der Onkologie tätig. Zusätzlich absolviert er ein Studium im Bereich „Digital Health” am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam. Er ist Co-Founder und langjähriges Vorstandsmitglied bei „beyond medicine”, einem Verein zur Förderung der Digitalisierung des Gesundheitswesens und seit 2024 Vorstandsmitglied bei der DGDM.

Moritz Kuhlmann studiert Humanmedizin an der Philipps-Universität Marburg und promoviert am Institut für Digitale Medizin des Universitätsklinikums Marburg unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr. Sebastian Kuhn. Unter Betreuung von Dr. Zoe Oftring und Dr. Sebastian Griewing erforscht er im Rahmen seiner Promotion den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Navigation onkologischer Leitlinien. Ziel seines Forschungsprojekts ist ein verbesserter Zugang zu dem heute immer umfangreicheren onkologischen Leitlinienwissen in Kooperation mit der Deutschen Krebsgesellschaft und der Deutschen Krebshilfe. Neben seiner Forschung ist er als Tutor im MARIS Skills Lab der Philipps-Universität Marburg in der medizinischen Lehre tätig. Zuvor absolvierte er eine Ausbildung zum Gesundheits- und Krankenpfleger und war auf einer interdisziplinären Intensivstation tätig. Besonders fasziniert ihn die Schnittstelle zwischen Medizin und Technologie. Er möchte dazu beitragen, dass digitale Innovationen einen konkreten Mehrwert im klinischen Alltag schaffen und evidenzbasiertes Wissen schneller und einfacher verfügbar machen.

Anne Leopold ist Senior Project Managerin bei Data4Life, wo sie zur langfristigen Positionierung der Organisation in der digitalen Gesundheitslandschaft beiträgt. Sie ist verantwortlich für die Implementierung der D4L-Collect-Lösung durch Kooperationen zwischen Technologiepartnern, Gesundheitseinrichtungen und internationalen Forschungseinrichtungen. Dabei begleitet sie komplexe Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Wearable-Daten, Patient-Reported Outcomes (PROs) und realen Versorgungskontexten. Zuvor leitete sie umfassende Projekte im Auftrag des U.S. Department of Health and Human Services in den Vereinigten Staaten.

Dr. med. Franca Lienke hat Humanmedizin an der Georg-August-Universität Göttingen studiert. Nach ihrer Promotion in der digitalen Neuropathologie an der Universitätsmedizin Göttingen mit dem Forschungsschwerpunkt Pathogenese der Alzheimer Demenz ist sie beruflich an der Schnittstelle zwischen Digitalisierung und Medizin tätig und arbeitet aktuell als Referentin für Digitalisierung in der Gesundheitsversorgung bei der Bundesärztekammer.

Bildnachweis: Fotostudio Farbtonwerk Berlin

Moritz Ludwar studiert aktuell an der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg. Sein Interesse für Machine Learning und Digitalisierungslösungen in der Medizin entstand während seines Auslandsaufenthalts in Spanien. Dort kam er mit einem neuen Gesundheitssystem und innovativen digitalen Lösungen in Berührung. Diese Erfahrung hat ihn nachhaltig inspiriert und sein Interesse an den Chancen und Potenzialen neuer Technologien für unser Gesundheitssystem geprägt.

Dr. med. Lars Masanneck ist Arzt und Wissenschaftler und coleitet aktuell die Arbeitsgruppe „Digitale Translation in der Neurologie“ an der Universitätsklinik Düsseldorf, wo er sich in der neurologischen Weiterbildung befindet. Nach Studium der Medizin in Münster und Promotion mit Auszeichnung im Bereich der Neuroimmunologie, studierte er Digital Health am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam, wo er das Studium mit dem Preis der Universität Potsdam 2023 abschloss. Seine interdisziplinären Forschungsschwerpunkte liegen in der Anwendungsforschung von Digitalen Gesundheitstechnologien und Digitaler Medizin sowie in Biomarker- und Endpunktforschung für neuroimmunologische Erkrankungen. Nach der Mitgründung des Studierendenvereins beyond medicine, welcher den Austausch zwischen Medizin- und Informatikstudierenden förderte, ist er mittlerweile langjähriges Mitglied der DGDM, seit 2023 im Vorstand aktiv und aktuell 1. Vorsitzender. 

Benjamin Meder ist Kardiologe und Intensivmediziner und verfügt über langjährige Erfahrung in der experimentellen und translationalen Forschung.

Er ist stellvertretender Ärztlicher Direktor der Klinik für Kardiologie, Angiologie, Pneumologie, Gruppenleiter für Molekulare Genetik und Translationale Biotechnologie und Leiter des Instituts für Kardiomyopathien der Universität Heidelberg. Er hat zahlreiche hochrangige Studien zur Präzisionsmedizin veröffentlicht und ist in mehreren großen nationalen und internationalen Netzwerken zu diesem Thema engagiert. Von 2018 bis 2020 war er Mitarbeiter und Gastprofessor für Genetik an der Stanford University, um in den Bereichen Präzisionsmedizin und fortschrittliche Genomtechnologien zu forschen. Mit seiner Erfahrung in zwei Startups und seinem starken Hintergrund in der Technologie beschäftigt er sich mit Computerwissenschaften und künstlicher Intelligenz, um die Umsetzung neuartiger und effizienterer Behandlungen für Patienten voranzutreiben. Im Jahr 2018 war er Mitbegründer von Informatics for Life, einem großen medizinischen KI-Forschungscluster, der sich der Beschleunigung digitaler Gesundheitsinnovationen widmet. Im Jahr 2022 erhielt er die W3-Professur „Precision Digital Health“ an der Universität Heidelberg.

Seine klinischen Schwerpunkte liegen auf Kardiomyopathien und interventioneller Kardiologie.

Dr. med. Mirja Mittermaier ist Fachärztin für Innere Medizin in der Abteilung für Pneumologie, Beatmungsmedizin und Intensivmedizin der Charité – Universitätsmedizin Berlin. Sie leitet die Ambulanz für schweres Asthma und schwere eosinophile Erkrankungen sowie die Arbeitsgruppe „AI and Digital Health in Respiratory and Critical Care Medicine“. Sie studierte Humanmedizin an der Medizinischen Hochschule Hannover, promovierte am dortigen Institut für Virologie. Darüber hinaus erwarb sie einen Master of Biomedical Informatics an der Harvard Medical School in den USA. Als Digital-Health-Enthusiastin möchte sie die digitale Transformation der Inneren Medizin aus der Ärzteschaft heraus aktiv mitgestalten; in ihrer Forschung beschäftigt sie sich insbesondere mit der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Unterstützungssysteme für Ärzte, sowie mit der Interoperabilität medizinischer Daten und digitaler Gesundheitssysteme.

Dr. med. Carl Jannes Neuse ist Arzt und Doktorand am Hasso-Plattner-Institut für Digital Health und an der Icahn School of Medicine at Mount Sinai, wo er multimodale Daten für die Risikostratifizierung von Krebsvorstufen nutzt. Nach dem Medizinstudium an der Universität Münster absolvierte er an der Hertie School in Berlin einen Master of Public Policy mit Schwerpunkt Data Science und Public Health. Im Zentrum seiner Forschung steht der Übergang von der MGUS zum Multiplen Myelom, den er mithilfe polygener Risikoscores, genomweiter Assoziationsstudien und KI-gestützter Auswertung klinischer Daten besser vorhersagbar machen möchte.

Dr. med. Julius Obergassel verfolgt als Kardiologe und Programmierer das Ziel, künstliche Intelligenz und Spitzentechnologie für das deutsche Gesundheitswesen zu entwickeln und dieser Kliniken und Praxen mit einem Non-Profit-Ansatz bereitzustellen. Julius ist Co-Founder und CEO der IDM gGmbH. Das Team der IDM entwickelt auf Basis klinisch-medizinischer Datensätze große medizinische Sprachmodelle und innovative Lösungen für das deutsche Gesundheitswesen. Julius studierte Medizin in Münster und Birmingham und ist Kardiologe in Weiterbildung und klinischer Berater für Digitalstrategie am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf.

Florian Offner studiert Humanmedizin im 8. Semester an der RWTH Aachen University. Seit einem Jahr forscht er in der Arbeitsgruppe von Prof. Carolin Schneider zur Risikostratifizierung gastroenterologischer Krankheitsbilder mittels Machine-Learning-Modellen. Sein aktueller Schwerpunkt liegt auf pankreatobiliären Erkrankungen.

Gürcan studiert Humanmedizin an der Goethe Universität in Frankfurt. Zuvor absolvierte er einen B.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen mit technischer Fachrichtung Maschinenbau an der TU Darmstadt. In der Bundesvertretung der Medizinstudierenden leitet er das Projekt "Digitale Medizin", welches Medizinstudierende für das Thema Digitalisierung im Gesundheitswesen sensibilisieren soll. Als Digital Change Maker des Hochschulforums Digitalisierung setzt er sich aktiv für die Auseinandersetzung der Lehre mit Themen rund um Digitalisierung und KI ein. Sein Motto lautet >>Einfach machen<<.

Sophie Marie Pereira Peixoto studiert Medizintechnik im Master an der Hochschule RheinMain in Rüsselsheim und hat dort zuvor ihren Bachelor of Engineering im Bereich Interdisziplinäre Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Medizintechnik abgeschlossen. Im Rahmen ihrer Bachelorarbeit, die in Kooperation mit der Radiologie Rhein-Nahe in Bad Kreuznach durchgeführt wurde, beschäftigte sie sich intensiv mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der multiparametrischen MRT der Prostata. Darüber hinaus konnte sie bereits praktische Erfahrungen in der Strahlentherapie sammeln und dabei Einblicke in medizinphysikalische und klinische Abläufe gewinnen. Ihr besonderes Interesse gilt der medizinischen Bildgebung, der künstlichen Intelligenz in der Medizin sowie der Medizinphysik. Im weiteren Verlauf ihres Masterstudiums möchte sie ihre Kenntnisse in diesen Bereichen weiter vertiefen und dabei den Bezug zur klinischen Praxis ausbauen.

Martin Peuker ist studierter Wirtschaftsingenieur und verfügt über langjährige Erfahrung in der IT-Entwicklung im Gesundheitswesen, u. a. als Berater bei Siemens Business Services und Mummert Consulting. 2006 wechselte er an die Charité, leitete dort als stellvertretender CIO den Geschäftsbereich IT und entwickelte u. a. eine Nachhaltigkeitsstrategie. Seit 2017 ist er CIO der Charité und verantwortete die strategische Weiterentwicklung der IT-Strukturen an der Charité und am Berlin Institute of Health (BIH) mit Fokus auf Forschung, Lehre und Gesundheitstechnologie. Mit seinem Wechsel zur Medizinischen Universität Lausitz – Carl Thiem übernahm er 2025 den ersten Digitalisierungsvorstand einer Universitätsmedizin in Deutschland.

Prof. Dr. med. Akira-Sebastian Poncette ist Facharzt für Anästhesie, Professor für Clinical Implementation Science in Digital Health und stellvertretender Direktor des Instituts für Medizinische Informatik an der Charité – Universitätsmedizin Berlin. Er leitet die Arbeitsgruppen Intelligent Patient Monitoring und Clinical Implementation Science in Digital Health. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung, Implementierung und Evaluation digitaler Gesundheitstechnologien sowie auf der Anwendung methodischer Ansätze der Implementierungsforschung, um digitale Innovationen nachhaltig in die klinische Versorgung zu integrieren. Er ist Mitgründer der Initiative for Innovation and Collaboration in Healthcare (INCH) e.V. und Initiator des interdisziplinären Patient Monitoring Roundtable (PMRT), welcher klinische Herausforderungen, Forschungsperspektiven und Digitalisierungspotenziale im Bereich Digital Health in einem partizipativen Rahmen zusammenführt. Darüber hinaus unterstützt er als Mitgründer, CEO und Geschäftsführer der INCH Health GmbH Unternehmen und Gesundheitseinrichtungen dabei, digitale Lösungen effizient und nutzerorientiert in den Versorgungsalltag zu integrieren.

Dr. med. Therese Pross, MBA, ist Fachärztin für Gynäkologie und Geburtshilfe mit Zusatzbezeichnung medikamentöse Tumortherapie und Zertifikat Integrative Onkologie (AGO) und behandelt am Brustzentrum der Charité – Universitätsmedizin Berlin Patientinnen mit Brustkrebs. Ihr klinischer und wissenschaftlicher Schwerpunkt sind Patient-Reported Outcomes (PROs): von Patientinnen selbst berichtete Symptome und Lebensqualität, mit standardisierten Fragebögen (PROMs) strukturiert erhoben, die Ergebnisqualität aus Patientinnensicht messbar machen und die Versorgung an deren Bedürfnissen ausrichten. Sie begann damit als stellvertretende Studienleiterin der vom G-BA-Innovationsfonds geförderten PRO B-Studie (2020–2024); den Schritt mit PROs in die Routineversorgung geht sie als Co-Founderin und Chief Medical Officer der Charité-Ausgründung „ida" für personalisierte, datengetriebene Brustkrebsbehandlung, gefördert im Digital Health Accelerator des Berlin Institute of Health. Ein zweiter Schwerpunkt ist nutzerorientierte Digitalisierung: Im Team des Chief Medical Information Officer führte sie im Brustzentrum eine FHIR-native Dokumentationsplattform ein und entwickelte daraus mit der Medizininformatik-Initiative den nationalen Kerndatensatz Senologie. Als Digital Clinician Scientist (Stiftung Charité und BIH) forscht sie im Projekt BEACON PRO an PRO-basierter Früherkennung von Komplikationen unter Brustkrebstherapie. Seit August 2026 verantwortet sie die ärztliche und strategische Entwicklung des Charité-weiten Rollouts, mit dem PROs flächendeckend in allen Kliniken zur Routine werden.

Lara Noelle Reiner studiert seit 2021 Humanmedizin an der Charité – Universitätsmedizin Berlin und promoviert seit 2024 am Institut für Neuroradiologie. Ihre Forschung liegt an der Schnittstelle von Neuroradiologie und künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt auf der Evaluation großer Sprachmodelle für klinische Anwendungen. Die 2026 eingereichte Dissertation untersucht, ob diese Modelle aus der klinischen Fragestellung einer Überweisung das passende Untersuchungsprotokoll der Magnetresonanztomographie ableiten können; die zugrunde liegende Originalarbeit erschien 2025 in La radiologia medica. Aktuelle Projekte gelten retrieval-gestützten und multiagentenbasierten Systemen zur klinischen Entscheidungsunterstützung sowie Berichtsstandards für Studien zu künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung.

Bernhard Y. Renard is professor for data analytics and computational statistics and vice-dean at Hasso Plattner Institute in Potsdam, Germany with co-appointments at the Digital Engineering Department of the University of Potsdam, the Windreich Department for AI and Human Health at Mount Sinai in New York City, the Department of Mathematics and Computer Science at Free University of Berlin and the International Max Planck Research School on Biology and Computing. He also serves as faculty director of MHACH, the MIT-HPI Hub for AI and Creativity.

A biostatistician and computer scientists by training, he holds a PhD from the University of Heidelberg/Germany and was a long-term visiting researcher at ETH Zurich and Boston Children’s Hospital/Harvard Medical School. He was a senior staff scientist in Ugur Sahin’s lab at TrON/BioNTech deriving computational methods for mRNA vaccine target prediction that went into use by BioNTech, before joining the German Center for Disease Control/Robert Koch Institute where he built up the bioinformatics unit and the department of methodology and research infrastructure.

His research interests are in omics data science, applying statistical, algorithmic, and machine learning approaches. He is particularly interested in applications in infectious disease and public health. His research was highlighted among others by the German Life Science Award as well as an ERC grant. He currently serves on scientific advisory boards at the German Federal Institute for Risk Assessment (BfR) and the German Center for Disease Control (Robert Koch Institute) and is co-founder of spin-offs in the field of rapid diagnostics.

Maximilian Renz absolvierte seinen Master „Artificial Intelligence” an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Während seines Studiums konzentrierte er sich vor allem auf Inhalte der Medizintechnik; in diesem Bereich verfasste er auch seine Masterarbeit „Depression Detection Using Hearing-Aid Integrated Sensors”. Im Anschluss daran begann er seine Promotion an der Ludwig-Maximilian-Universität München am Institut für KI in der Medizin. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Foundation Models und deren Anwendung im medizinischen und klinischen Bereich, etwa die Nutzung elektronischer Patientendaten zur verbesserten Versorgung in der Notaufnahme oder zur frühzeitigen Diagnostik. Diese Forschung erfolgt interdisziplinär in engem Austausch mit Kliniker:innen.

Dr. Robert Richer ist Postdoktorand und Leiter der Forschungsgruppe „Digital Health – PsychoSense“ an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seine Forschung verbindet tragbare und berührungslose Sensorik, künstliche Intelligenz, Psychophysiologie und digitale Gesundheit, um multimodale digitale Biomarker für die Forschung im Bereich der psychischen Gesundheit und des Stresses zu entwickeln. Darüber hinaus entwickelt er Open-Source-Tools und Standards für reproduzierbare Forschung. Richer ist Autor von mehr als 45 begutachteten Publikationen und wurde mit zahlreichen Forschungspreisen ausgezeichnet, darunter der Dissertationspreis der Deutschen Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM).

Linea Schmidt promoviert derzeit am Hasso-Plattner-Institut im Bereich Digital Health, Economics and Policy. Ihre Forschungsinteressen umfassen neuartige Versorgungsmodelle, wie zum Beispiel Remote Monitoring von Patienten und Disease-Management-Programme, sowie Digital Health Entrepreneurship. Zuvor hat sie Digital Health am Hasso-Plattner-Institut studiert und einen Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik an der Freien Universität Berlin erworben. Ihre Masterarbeit hat sie in Zusammenarbeit mit dem Hasso Plattner Institute for Digital Health am Mount Sinai (Teil der Icahn School of Medicine in New York) verfasst, wo sie einen Forschungsaufenthalt absolvierte und an Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung für elektronische Gesundheitsakten arbeitete. Neben ihren akademischen Tätigkeiten und ihrer Arbeit an verschiedenen Universitätslehrstühlen hat sie Berufserfahrung im Remote Monitoring von Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz gesammelt und mehrere Forschungsprojekte am Universitätsklinikum Düsseldorf unterstützt, die sich hauptsächlich auf das Remote Monitoring neurologischer Erkrankungen konzentrierten. Darüber hinaus ist Linea Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Digitale Medizin und der studentischen Initiative beyondmedicine, in der sie von 2022 bis 2023 als Vorstandsmitglied tätig war.

Seit Juni 2023 ist Malte Schmieding Referent für KI im Gesundheitswesen im Referat 511 "Grundsatzfragen neue Technologien, Sekundärdatennutzung und Ethik im Gesundheitswesen" des Bundesministeriums für Gesundheit (BMG). In der Funktion wirkte er an der EU KI-Verordnung (AI Act), dessen nationales Durchführungsgesetz, dem Gesundheitsdatennutzungsgesetz und weiteren nationalen und europäischen Gesetzen mit. Anfang August 2026 veröffentliche das BMG die ersten Ausschreibungen der "KI-Reallabore für das Gesundheitswesen", die seine Kolleg*innen und er konzeptionierten. Malte Schmieding studierte Medizin an der Charité und Biomedical Informatics an der Harvard Medical School. Er arbeitete in der hausärztlichen Versorgung und am Institut für Medizinische Informatik der Charité. Sein wissenschaftlicher Schwerpunkt sind klinische Entscheidungsunterstützungssysteme.

Nach dem Bachelorstudium im Maschinenbau absolvierte er den Master in International Business sowie einen MBA mit Auszeichnung. Heute forscht er im Rahmen seiner Promotion an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg zu Digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) und KI. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in der evidenzbasierten Entwicklung digitaler Medizinprodukte, Anwendungsforschung zu Telemedizin und KI im Gesundheitswesen. Er war Produktentwickler der mit dem Innovationspreis des DKG ausgezeichneten DiGA-Kandidaten INKA von Dr. Pfleger und bringt seine Expertise heute als CPTO beim Teledermatologie-Anbieter derma2go ein, wo er an der Schnittstelle von Produkt, Technologie und Versorgung innovative Lösungen für Patientinnen und Patienten mit Hauterkrankungen verantwortet. Als aktives Mitglied des DGDM und des SVDGV engagiert er sich für die Weiterentwicklung digitaler Versorgung und interdisziplinären Austausch im Gesundheitswesen.

Sebastian Schulz ist Arzt und Director Digital Health beim Telemedizinprovider MedKitDoc und hybriden ärztlichen Versorger GoMedicus. Zuvor war er in leitenden Rollen bei nationalen und internationalen Digital Health Startups, u.a. BetterDoc, Medgate, Meliva und in der Beratung im Gesundheitswesen tätig. Seine Schwerpunkte umfassen Market Access, Abrechnung, Regulatorik und operative Umsetzung von Telemedizin- und RPM-Projekten im medizinischen und pflegerischen Kontext. Er ist Gründungsmitglied der Deutschen Gesellschaft für Digitale Medizin und engagiert sich seit der Gründung als 2. Vorsitzender im Vorstand der Gesellschaft. Dort leitet er zudem seit 2021 das Förderprogramm der DGDM.

Dr. Isabel Schwaninger ist Postdoktorandin in der Forschungsgruppe für Digitale Medizin an der Universität Luxemburg. Sie forscht zur Gestaltung und Bewertung von nutzerzentrierten, personalisierten digitalen Medizinprodukten im Bereich Parkinson, Demenz und für aktives Altern in Europa und Ostasien. Zuvor promovierte Sie zur nutzerzentrierten Gestaltung von Robotik und assistiven Technologien für gesundes Altern und in der Pflege. Sie hat Studienabschlüsse in Software and Information Engineering, Sozialwissenschaften und Sinologie.

Jule Schwegmann studiert Humanmedizin an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und ist als Doktorandin an der Klinik für Neurologie sowie dem Institut für klinische Neurowissenschaften und Medizinische Psychologie tätig. Ihr Weg in die Medizin ist durch eine starke praktische Orientierung geprägt. Nach einem Bundesfreiwilligendienst im Jahr 2019 arbeitet sie seit 2020 im Rettungsdienst und engagiert sich ehrenamtlich beim Deutschen Roten Kreuz. Während diesen Tätigkeiten erlebte sie unmittelbar, wie entscheidend funktionale Systeme für eine erfolgreiche Patientenversorgung sind.

Diese Erkenntnisse treiben sie auch für ihre wissenschaftliche Arbeit an. In ihrem Promotionsvorhaben „Resonance in the Parkinsonian Brain: toward digital decision support systems for personalized neuromodulation” unter der Betreuung durch Univ. Prof. Dr. rer. nat. Esther Florin und Dr. med. Bahne Tenge-Bahners erforscht sie, wie sich die Anpassung der Tiefen Hirnstimulation bei Parkinson-Patienten durch den Einsatz von Dry-EEG-Systemen herstellerunabhängig digitalisieren und optimieren lässt.

Das Promotionsstipendium der Deutschen Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM) ermöglicht es ihr, sich ein Jahr lang voll und ganz auf die Forschung zu fokussieren. Ihr übergeordnetes Ziel ist es, die Lücke zwischen moderner digitaler Technologie und klinischem Alltag zu schließen.

Dr. Sandra C. Signore, M.A., ist Fachärztin für Neurologie und freiberufliche Beraterin mit langjähriger Erfahrung in Medical Affairs, Marketing und der Healthcare-Branche. Sie arbeitet an der Schnittstelle von Medizin, Management und digitalen Technologien.

Ein besonderer Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf neuronalen Netzen, generativer Künstlicher Intelligenz sowie deren verantwortungsvollem Einsatz in hochregulierten Bereichen. In ihren Projekten und Vorträgen beschäftigt sie sich insbesondere mit den medizinischen, ethischen und regulatorischen Implikationen von KI im Gesundheitswesen. Dabei verbindet sie medizinische Evidenz mit technologischer Innovation und einer interdisziplinären Perspektive auf den verantwortungsvollen Einsatz Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen.

Vera Sinning ist seit 2024 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule Bochum tätig und arbeitet zudem seit 2021 an der DHBW Stuttgart. Von 2000 bis 2021 war sie als Hebamme im KRS tätig, davon von 2015 bis 2020 als leitende Hebamme. Darüber hinaus bot sie Geburtsvorbereitungskurse, Wochenbettbetreuung und Rückbildungskurse an.

Ihre Ausbildung zur Hebamme schloss sie 1999 in Stuttgart ab. Anschließend absolvierte sie einen BSc. in Midwifery an der Glasgow Caledonian University sowie einen MSc. in Versorgungsforschung und Implementierungswissenschaft im Gesundheitswesen an der Universität Heidelberg.

Prof. Dr. Ariel Dora Stern ist Alexander von Humboldt-Professorin für Digital Health, Economics und Policy am Hasso-Plattner-Institut. Vor ihrer Tätigkeit am HPI verbrachte sie zehn Jahre als Assistant und Associate Professorin an der Harvard Business School. Ihre Forschung konzentriert sich auf das Technologiemanagement und die Innovation im Gesundheitswesen, wobei sie Methoden aus der Ökonometrie und Datenwissenschaft verwendet. Von 2020 bis 2021 war Ariel Direktorin für Internationale Gesundheitsökonomie am Health Innovation Hub, einem unabhängigen Think Tank des Bundesministeriums für Gesundheit. Sie ist Mitglied des Wissenschaftlichen Beirats der Deutschen Gesellschaft für Digitale Medizin und des Max-Planck-Instituts für Innovation und Wettbewerb und berät Digital Health Start-ups.

Maryam Talebi is a PhD researcher at the Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB), University of Luxembourg. Her research focuses on health economics in digital medicine, with a particular interest in health-related quality of life and value-based payment models. She holds an academic background in Industrial Engineering, specializing in macro-systems modeling.

Her broader research interests include health technology assessment and digitally connected integrated care, particularly in the context of Parkinson’s disease.

Mehran Turna has a strong interest in emerging advances in bio-inspired computing, neuroscience, brain function, and human behavior. His current research focuses on digital biomarkers, crowdsourcing, mobile health (mHealth), and the analysis of complex data generated across these fields.

Beyond his academic research, he designs and develops applications across multiple platforms, leveraging emerging and cutting-edge technologies to create practical and innovative solutions. He is also passionate about giving back to the community and volunteers his time to teach teenagers programming, robotics, and computational thinking.

Dr. med. Jan Voth approbierte 2025 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und arbeitet seit Januar in der neurologischen Klinik am Universitätsklinikum Düsseldorf. Als Mitglied der Arbeitsgruppe Digitale Translation (PD Dr. med. Marc Pawlitzki und Dr. med. Lars Masanneck) forscht er an der Schnittstelle von Neuroimmunologie und digitaler Medizin. Sein besonderer Fokus liegt auf der Nutzung kontinuierlich erhobener Smartwatch-Daten als digitale Biomarker.

Noah Werner hat sein Medizinstudium an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf erfolgreich abgeschlossen. Im Rahmen seiner Promotion beschäftigt er sich aktuell mit dem Einsatz digitaler Messinstrumente bei Multipler Sklerose. Dabei ist er Mitglied der Arbeitsgruppe „Digitale Translation“ von PD Dr. med. Marc Pawlitzki und Dr. med. Lars Masanneck. Seit Mai 2026 arbeitet er als Assistenzarzt in der Sauerlandklinik Hachen, einer auf Multiple Sklerose spezialisierten Klinik.

Patrick Wolfram studierte Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftspädagogik an der Wirtschaftsuniversität Wien. Er sammelte Berufserfahrung in der Privatwirtschaft, im Bankwesen und im Rettungsdienst und war nach seinem Masterabschluss als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Dozent an der WU Wien tätig. Aktuell studiert er im neunten Semester Humanmedizin am Medizincampus Oberfranken in Bayreuth und promoviert am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seine besonderen Interessen liegen im Bereich der medizinischen Aus- und Weiterbildung sowie an der Schnittstelle von Digitalisierung und medizinischer Lehre. Zusätzlich zu seinem Studium arbeitet er im Rettungsdienst und als Tutor.

Prof. Dr. med. Tjalf Ziemssen ist Professor für Klinische Neurowissenschaften an der Medizinischen Fakultät der TU Dresden und Direktor des Zentrums für Klinische Neurowissenschaften am Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden. Seine klinischen und wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in der Multiplen Sklerose, Neuroimmunologie sowie der digitalen und personalisierten Medizin. Ein besonderer Fokus seiner Arbeit liegt auf der Entwicklung innovativer Versorgungskonzepte, digitalen Biomarkern, Learning-Health-Systemen und Digital-Twin-Technologien. Er leitet die Masterstudiengänge „Multiple Sklerose Management“ an der Dresden International University und engagiert sich national und international für die Translation neuer Technologien in die klinische Versorgung. Seit 2022 ist er Mitglied des wissenschaftlichen Beirats der Deutschen Gesellschaft für Digitale Medizin (DGDM).